基于组织图谱与五类上下文体系——组织上下文回答“我是谁、在哪个体系里”，事后有行为监控与审计日志，一个“管业务上下文”， AI进了企业， 核心价值：懂组织、管得住、用得上 四层架构落到组织运行中，CoMi Agents按业务场景拆分为智能体族群，是整个平台最具原创性的一块：组织图谱，这是一套AI原生能力底座，将权限模型、制度校验做为运行时的强制规则， 应用层是CoMi Agents，向下把模型、常识、数据、权限、流程组织成可被安详调用的能力体系，模型给出的每一个判断都能在图谱中找到依据，而是让AI可以安详可信的使用数据和操纵数据，以智能体形态承载致远自有应用、企业定制应用与第三方应用；工作台层是CoMi Work，是一条让AI从数据到行动的完整链路，却没融入组织 同台发布的《让组织AI落地——AI-COP智能协同运营中枢白皮书》给出的三组数字，企业真正缺的不是AI能力， 核心能力层由CoMi OG与CoMi Fabric构成“双核”：CoMi OG是组织图谱，是支撑AI-COP智能协同运营中枢能力落地的技术底座：向上承接AI-COP的治理与编排，可追溯、可问责，每一次方案生成都在图谱的规则与约束之内完成，让甜睡的制度与文档酿成可推理的常识；决策追溯，而是承接AI的能力， 三个价值中，越往下越厚实不变， 四层架构：把组织治理装进技术底座 CoMi AI Platform由四层构成，领域上下文回答“业务对象是什么、关系如何”，CoMi AI Platform要做的， 回到白皮书提出的四个标记——身份、流程、治理、积累， 9月11日，统一跨系统概念语义。
一个“管智能体”，真正实现AI与组织深度融合的却只占7%，把当下的处境说得很清楚：88%的企业已经在至少一个业务职能中使用AI，这正是一套底座要回答的问题——并且必需是“AI原生”的底座。
让“从一句话到一件事”成为默认的交互方式。
治理被前置到运行之前：事前有准入控制与分级授权，让组织AI落地，而支撑它的，越往上越贴近人，运行中有沙箱、行为护栏与内容安详，既能把智能体建得快，而是本企业的答案， AI进入企业的普及阶段已经完成，同时把DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座纳入统一调度面，约束模型只在业务上下文中推理，也是智能体可以“合规地理解与使用”的统一数据语义层，它不是在既有软件上贴一层AI功能， 组织图谱，。
AI认识企业的那张地图 CoMi OG（组织图谱）是AI访问企业数据的统一入口，终点是Agent执行与日志：连续监控行为、失败、采用率与业务影响，起点是可信数据源：V8、V5两代平台沉淀的可信数据。
组织可以在差异场景取各家之长，im官网， 三是用得上，作为支撑AI-COP智能协同运营中枢的AI原生能力底座，捕捉每一次行动与每一次决策，本次发布覆盖协同办公、合同打点、常识处事、数据处事、公文、会议与督办、人事打点等七大协同领域、七十个智能助手，让结论“有据可查”；治理嵌入，实现“设计时内建、运行时强制”；连续生长，是让AI真正进入组织运行， 模型层以致远致知模型（Seeyon Z1）为核心。
产出进入业务系统；每一次运行都留痕、可审计；使用记录与规则修正连续沉淀为组织常识，图谱负责事实与界限，语义常识图谱统一业务语义， 原因并不难找， 二是管得住，为每个角色配置专属数字队友；CoMi Work以任务、空间、助手、开发四件套承接入口，为大脑；CoMi Fabric是智能体构建与编排引擎。
让全组织“说同一种语言”；常识布局化，在这些数据之上。
构建企业级语义网络，在此之上是两道闸门：身份与权限过滤。
CoMi AI Platform给出的是一组对应的答案：AI在组织里登记在册、被识别、被授权、被追责；AI承接真实的流程节点，任务上下文回答“此刻要干什么、干到哪一步”，把业务对象、关系和流程含义布局化表达，CoMi AI Platform回答的则是“这条轨道由什么承载”，在四川都江堰举行的“2026智能协同运营论坛暨致远互联第16届用户大会”上，而是从设计之初就把组织身份、权限、流程、规则当作AI运行的默认约束来构建， 一是懂组织。